Étude GeoCity — Bordeaux, appartements et dépendances, millésime DVF 2025

Source : DVF géolocalisées, dérivées des données DGFiP et diffusées par Etalab.
Fichier figé : https://files.data.gouv.fr/geo-dvf/2025-12/csv/2025/communes/33/33063.csv
SHA-256 du fichier CSV : db2ad0e849169489aabdf949b0651cbb74691de4b3a05837a548b1031707a262
Périmètre : commune INSEE 33063 (Bordeaux), dates de mutation en 2025.

Pour reproduire : téléchargez le fichier CSV ci-dessus. Sauvegardez le code
ci-dessous dans etude.py, puis lancez : python3 etude.py 33063.csv
Python 3, bibliothèque standard uniquement. Aucune adresse individuelle
n'est publiée dans l'étude.

--- Début du code Python ---
import csv
import hashlib
import sys
from collections import defaultdict
from pathlib import Path

EXPECTED_SHA256 = "db2ad0e849169489aabdf949b0651cbb74691de4b3a05837a548b1031707a262"
path = Path(sys.argv[1])
digest = hashlib.sha256(path.read_bytes()).hexdigest()
if digest != EXPECTED_SHA256:
    raise SystemExit("Fichier différent de l'édition étudiée : " + digest)

groups = defaultdict(list)
with path.open(encoding="utf-8-sig", newline="") as source:
    for row in csv.DictReader(source):
        if row["code_commune"] != "33063" or not row["date_mutation"].startswith("2025-"):
            raise SystemExit("Commune ou millésime inattendu")
        groups[(row["id_mutation"], row["numero_disposition"])].append(row)

selected = with_dependance = without_dependance = 0
for rows in groups.values():
    if rows[0]["nature_mutation"] != "Vente":
        continue
    if len({(row["date_mutation"], row["valeur_fonciere"]) for row in rows}) != 1:
        continue
    apartments = [row for row in rows if row["type_local"] == "Appartement"]
    other_built = any(
        row["type_local"] in ("Maison", "Local industriel. commercial ou assimilé")
        for row in rows
    )
    if len(apartments) != 1 or other_built:
        continue
    try:
        area = float(apartments[0]["surface_reelle_bati"])
        price = float(rows[0]["valeur_fonciere"])
    except ValueError:
        continue
    if area <= 0 or price <= 0:
        continue
    selected += 1
    if any(row["type_local"] == "Dépendance" for row in rows):
        with_dependance += 1
    else:
        without_dependance += 1

assert (selected, with_dependance, without_dependance) == (3421, 2151, 1270)
print(f"{selected} dispositions retenues")
print(f"{with_dependance} avec au moins une ligne dépendance")
print(f"{without_dependance} sans ligne dépendance")
print(f"{with_dependance / selected:.1%} avec dépendance")
--- Fin du code Python ---

Interprétation : l'unité est la disposition, groupée par identifiant de mutation
Etalab et numéro de disposition. Cette sélection exclut notamment les mutations
contenant plusieurs lignes « Appartement » : le résultat ne décrit donc pas
toutes les ventes d'appartements à Bordeaux. « Dépendance » n'identifie pas à
elle seule sa nature (parking, cave, autre) ni sa valeur. Une ligne manquante
n'est pas la preuve qu'aucune dépendance existe dans la réalité. Les actes
absents du fichier ou sa couverture imparfaite échappent au calcul. Il n'est
pas permis d'attribuer une fraction du prix de vente à la dépendance à partir
de ce seul fichier.